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进修申请
人工智能辅助诊断技术临床进修培训项目
| 项目定位 为推动人工智能技术在临床诊疗、医学影像分析及医疗质量管理中的规范应用，依托首都医科大学附属北京同仁医院人工智能辅助诊断技术临床应用培训基地，现开展人工智能辅助诊断技术临床进修培训项目。 |
项目结合北京同仁医院在眼科临床、医学影像、远程医疗、人工智能辅助诊断及医疗数据治理等方面的实践基础，围绕“临床需求—影像采集—数据质控—人工阅片—数据标注—模型验证—临床应用”全流程开展系统培训，培养兼具临床思维、影像判读能力和人工智能应用能力的复合型专业人才。
培训特色
| 01 依托临床真实场景 结合真实病例、真实影像和实际项目流程，理解人工智能在疾病筛查、辅助诊断、疗效评估及临床科研中的应用。 | 02 强化阅片与标注能力 重点训练眼底彩照、OCT、眼底血管造影等影像的质量评价、病灶识别、疾病分级、标注及复核。 |
| 03 突出人工智能临床应用 系统学习医学人工智能基本原理、模型评价方法、风险管理和人机协同诊疗，提升技术理解与应用能力。 | 04 全流程实践教学 采用理论授课、病例教学、系统操作、阅片实践、标注训练、质量考核和项目参与相结合的培养模式。 |
主要培训内容
| 01 | 医学人工智能基础及临床应用规范 |
| 02 | 医学影像采集标准与质量控制常见 |
| 03 | 常见和罕见病多模态影像阅片 |
| 04 | 医学影像数据标注方法与标注规范 |
| 05 | 标注结果复核、一致性评价与质量管理 |
| 06 | 人工智能模型性能评价及临床验证 |
| 07 | 医学人工智能课题设计与成果转化 |
| 08 | 人工智能三级诊疗平台创新建设方案规划 |
| 09 | 人工智能赋能临床实验平台建设方案规划 |
招收对象与培养目标
| 招收对象 • 眼科医师、影像医师及相关临床医务人员 • 医学影像技师、验光师及检查技术人员 • 医学人工智能、医疗数据及临床研究人员 • 有志于从事医学影像阅片、数据标注和人工智能临床应用的相关人员 • 具有眼科、临床医学、医学影像、公共卫生、生物医学工程或计算机等相关专业背景者优先 | 培养目标 • 掌握常见眼科疾病的基本影像学特征 • 按照标准流程开展影像质量评价和人工阅片 • 独立完成基础医学影像数据标注 • 理解人工智能辅助诊断系统原理和评价指标 • 参与数据治理、标注质控和临床验证 • 在本单位开展人工智能辅助诊断技术应用及相关培训 |
培训基地与实践场景
图1 培训基地工作环境全景
图2 人工阅片、数据标注或模型验证实操
考核与结业
| 考核方式 培训期间实行全过程考核，包括理论学习、病例判读、影像质量评价、数据标注、系统操作及综合能力考核。完成规定培训内容并考核合格者，按照医院及培训基地相关管理要求办理结业手续。 | ||
| 理论考核 | 实操考核 | 综合评价 |
| 掌握人工智能与临床应用基础 | 完成影像判读、标注及系统操作 | 病例分析、质量控制与项目协作 |
实践机会
| 表现优秀且符合条件的学员，可根据基地项目需要，参与人工阅片、医学影像标注、数据质控、临床研究及人工智能模型验证等实际工作。 |
项目优势
| 01 临床资源丰富 依托北京同仁医院眼科临床和医学影像资源，突出真实病例教学。 | 02 标准体系规范 围绕影像采集、质量评价、阅片、标注、复核和临床验证建立标准化流程。 |
| 03 多学科联合指导 由临床、影像、人工智能及数据管理等相关专业教师共同指导。 | 04 强调成果转化 培训内容与人工阅片、数据标注、模型验证及临床研究实际需求衔接。 |
报名信息
| 培训周期 | 3个月、6个月或12个月 |
| 培训地点 | 首都医科大学附属北京同仁医院 |
| 联系人 | 谢老师 |
| 联系电话 | 010-58265638 |
| 电子邮箱 | TrOphAI@163.com |
| 报名入口 | https://www.bjtrhos.cn/Interactions/ContinuingMedicalSubjects/List?continuingMedicalSubjectTypeId=1 |
| 让人工智能真正理解临床，让专业人才真正掌握人工智能。 以规范培训为基础，以实践能力为核心，推动人工智能辅助诊断技术安全、有效、可持续地应用于临床。 |
工信部链接：https://beian.miit.gov.cn
技术支持：
