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人工智能研究与评测工业和信息化部重

点实验室正式重组成立——构建我国医

学人工智能创新与评测体系核心平台

近日，工业和信息化部公布第三批部重点实验室优化重组通过名单，原“医学人工智能研究与验证工业与信息化部重点实验室”顺利通过优化重组评估，并正式更名为“人工智能研究与评测工业和信息化部重点实验室”。重组后的重点实验室由首都医科大学附属北京同仁医院牵头建设、魏文斌教授担任实验室主任，中国信息通信研究院何宝宏教授与清华大学冯雪教授共同建设。

原重点实验室自2017年10月获批建设以来，围绕医学人工智能与智能医疗关键技术，持续开展基础研究、核心算法攻关与评测体系构建，在医学影像智能分析、多模态大数据融合、智能医疗终端研发及行业标准制定等方面取得了一系列具有代表性的成果，形成了“技术研发—产品转化—规模应用—标准输出”的完整创新链条。依托首都医科大学附属北京同仁医院等临床资源和多方协同优势，实验室在推动人工智能与医疗健康深度融合方面形成了显著的行业引领能力，为我国医学人工智能技术创新、产业落地及规范化发展奠定了坚实基础。

在人工智能基础创新方面，重点实验室依托北京同仁医院在眼科及慢病领域的深厚积累，联合清华大学在人工智能与工程技术方面的优势，以及中国信通院在网络、数据与标准体系建设方面的能力，形成跨学科融合创新格局。围绕“眼底影像—全身慢病预测”等前沿方向，建立基于单一眼底影像实现多种全身疾病风险预测的创新平台，推动医学人工智能从单病种诊断向全身健康管理拓展。

以创新推动转化落地和推广，重点实验室以眼底影像人工智能为突破口，推动“眼与全身慢病智能体”形成规模化应用。依托北京同仁医院及医联体多模态数据资源，构建覆盖10万人群、350万张影像及120万条基层应用语料的数据体系，研发“AI眼底与全身慢病照相机+智能模型+远程平台”的一体化解决方案，实现眼底影像自动采集、智能分析与诊疗建议生成。系统可识别30余种致盲性眼底疾病，并对糖尿病、高血压、脑卒中、慢性肾病等10余项重大慢病进行风险预警，推动眼科从单专科诊疗向慢病管理入口转型。

截至2026年3月，该平台已在北京80余家社区卫生服务中心落地，深度融入基层公共卫生服务体系，累计服务人群超20万人次，显著提升致盲性眼病早筛效率与慢病风险识别能力；同时在全国300余家体检中心及130余家二级医疗机构推广应用，累计服务人群突破2000万人次，形成可复制、可推广的规模化应用模式，并已拓展至东南亚等海外市场，初步具备国际化应用基础。

图：便携式致盲性眼底疾病和重大慢病预警一体化设备参展2025年中国国际服务贸易交易会（服贸会）迎来了多位国家及北京市领导的重点视察和参观群众的广泛喜爱。

在平台与评测能力建设方面，重点实验室已牵头搭建全国医疗卫生新基建大数据平台和大型医用设备临床应用监测平台，支撑医疗设备运行、质量与安全的动态监测。围绕医学影像智能分析、5G智慧医疗等领域，持续开展评测技术研究，构建规范化测试评价体系，为人工智能医疗产品提供权威、客观的评估支撑。

重点实验室积极参与国家及国际标准制定，推动医学人工智能数据、平台、应用及安全等标准体系完善，牵头或参与多项国家标准、行业标准及国际标准制定工作。特别是在人工智能医疗器械数据集标准方面，率先建立糖尿病视网膜病变眼底影像数据集专用标准，为行业发展提供重要规范基础，并推动中国方案走向国际。

此次重点实验室优化与重组，标志着实验室从“关键技术与应用评测”向“技术研发—评测验证—产业支撑”一体化平台的全面升级。重组后的人工智能研究与评测工业和信息化部重点实验室进一步强化了医学人工智能领域在技术研究、标准建设与评估能力方面的系统化整合与协同创新能力，打造我国医学人工智能领域技术创新与产业化的重要支撑平台。

面向未来，人工智能研究与评测工业和信息化部重点实验室将进一步强化基础研究与产业应用的协同创新，持续完善医学人工智能评测体系，推动关键核心技术突破，加快高质量数据资源与算力平台建设，打造开放共享的产业生态。通过与医疗机构、科研院所及企业的深度合作，实验室将加速人工智能技术在医疗健康领域的规模化应用，助力我国在全球医学人工智能竞争中占据领先地位。